Elke beroepsgroep kent zijn eigen gereedschap. Dat geldt ook voor de robottrainer. Soms zal dat letterlijk handgereedschap zijn, maar in deze post (in de serie over het toekomstige beroep van robottrainer) wil ik kijken naar de digitale toolkit.
Vanuit de tools die ik ontwikkel voor het onderwijs, heb ik een aantal afgeleide tools gemaakt die gericht zijn op het trainen en testen van robots. Ik behandel er drie.
Robot Learning Program
Deze tool geeft inzicht in de competenties van robots en robotprofessionals. Teams kunnen worden ingedeeld naar niveau. Ook de resultaten van individuele robots/professionals kunnen grafisch worden weergeven.
Robot Test Tool
Deze tool wordt gebruikt voor het observeren en loggen van robots, professionals en teams. Dat kan worden gedaan aan de hand van vooraf gestelde criteria, sliders en media zoals foto of video. Daarnaast kunnen ook externe data worden gelogd, bijvoorbeeld van sensoren of vanuit het OS van de robot.
Data tools
Een verzameling tools voor het koppelen, bewerken en opschonen van data. Hiermee wordt het mogelijk om data uit verschillende bronnen met elkaar te vergelijken en er goede analyses mee te maken. Deze tools zorgen er ook voor, dat de gevonden resultaten worden vertaald naar trainingsdata voor de robots.
