De toolkit van de robottrainer

Elke beroepsgroep kent zijn eigen gereedschap. Dat geldt ook voor de robottrainer. Soms zal dat letterlijk handgereedschap zijn, maar in deze post (in de serie over het toekomstige beroep van robottrainer) wil ik kijken naar de digitale toolkit.

Vanuit de tools die ik ontwikkel voor het onderwijs, heb ik een aantal afgeleide tools gemaakt die gericht zijn op het trainen en testen van robots. Ik behandel er drie.

Robot Learning Program

Deze tool geeft inzicht in de competenties van robots en robotprofessionals. Teams kunnen worden ingedeeld naar niveau. Ook de resultaten van individuele robots/professionals kunnen grafisch worden weergeven.

Robot Test Tool

Deze tool wordt gebruikt voor het observeren en loggen van robots, professionals en teams. Dat kan worden gedaan aan de hand van vooraf gestelde criteria, sliders en media zoals foto of video. Daarnaast kunnen ook externe data worden gelogd, bijvoorbeeld van sensoren of vanuit het OS van de robot.

Data tools

Een verzameling tools voor het koppelen, bewerken en opschonen van data. Hiermee wordt het mogelijk om data uit verschillende bronnen met elkaar te vergelijken en er goede analyses mee te maken. Deze tools zorgen er ook voor, dat de gevonden resultaten worden vertaald naar trainingsdata voor de robots.

Testen van robots

Testen is een essentiële activiteit om technologie optimaal te laten functioneren. Door de almaar toenemende complexiteit van systemen, die vaak ook nog verbonden zijn met andere systemen, wordt testen zelfs steeds belangrijker.

In dit deel van de serie posts over het toekomstige beroep van robottrainer zoom ik in op dit onderwerp. Waarbij gelijk gezegd moet worden, dat de term testen op vele manieren geïnterpreteerd kan worden. In mijn definitie, in de context van robots, zie ik het als een mix tussen technisch testen en het evalueren zoals we dat kennen in een onderwijssituatie.

Voor de robottrainer zie ik drie verschillende testactiviteiten.

Robots: individuele robots, die bijvoorbeeld worden getest op betrouwbaarheid, snelheid, veiligheid en accuratesse.

Mens-robot teams: testen op communicatie, snelheid, kwaliteit van assemblage en configuratie.

Procedures & operations: testen van juiste uitvoer, reactie op onverwachte situaties en lerend vermogen.

Automated voice testing

Steeds meer applicaties werken met gesproken commando’s. Ook deze applicaties moeten getest worden, het liefst geautomatiseerd. Vandaag heb ik een testopstelling gemaakt, die met behulp van mijn Robot Test Tool, zelf Siri activeert en opdrachten geeft.

In dit geval voor het openen van een Luxaflex. De tool kan onder andere geautomatiseerd opdrachten geven, reacties registreren en de response beoordelen. De komende tijd zal ik deze tool verder uitbouwen en combineren met tools uit de LearningTour toolkit.

Video van de testopstelling

Beroep robottrainer, het trainen van robots

Net als bij mensen is het trainen van robots gericht op het verwerven van competenties. De drie aspecten van een competentie (kennis, vaardigheden en attitude) kunnen worden vertaald naar de wereld van mechatronica en algoritmes. In deel 3 van deze serie posts over het beroep robottrainer bekijken we deze facetten afzonderlijk.

Kennis
Hier onderscheidt de robot zich van de mens. Hoe graag zouden wij niet het Chinese woordenboek downloaden in ons brein. Een robot kan dat! Aan de robottrainer de taak om dit uit te voeren, de juiste API’s te koppelen, of de robot zo te programmeren dat deze zelf kennis vergaart.

Vaardigheden
Op dit vlak is de mens weer de winnaar. Toegegeven, industriële robots kunnen uiterst nauwkeurig en snel miljoenen keren dezelfde las maken, maar een robot die een vaatwasser uitpakt is al gauw lachwekkend. De robottrainer kan met diverse technieken een robot vaardigheden aanleren.

Attitude
Robots zijn goed in het uitvoeren van repetitieve taken, maar houden over het algemeen weinig rekening met hun omgeving. Een mooi voorbeeld zag ik ooit bij de TU Twente. Zij hadden een robot, die op Schiphol reisinformatie geeft, geleerd om niet tussen groepjes pratende mensen door te lopen.

Volgende keer meer over mens-robot teams.

Beroep robottrainer, mensen trainen

In het eerste deel van een serie posts over de ontwikkeling van het nieuwe beroep robottrainer, schreef ik over de twee hoofdtaken. Dit zijn trainen en testen. Twee belangrijke facetten in het leerproces. Met testen meten we prestaties van mens of robot en daarnaast de opbrengst van onze leerinterventies. Wat wordt gemeten bij het testen leidt tot acties die kunnen worden omgezet naar concrete training.

In deze post zal ik inzoomen op het onderdeel training. Voor de robottrainer bestaat dit uit drie facetten: het trainen van mensen, robots en teams die uit beiden zijn samengesteld.

Zeker in de huidige fase van de ontwikkeling van de robotisering zal het accent liggen op het trainen van mensen die moeten werken met robots. Met name wanneer je de definitie van wat een robot is ruim interpreteert (ik doe dat), is dit een zeer breed spectrum van trainingen.

Het kan variëren van een financieel adviseur die moet leren werken met een AI-systeem dat hypotheekbeoordelingen doet, tot een inspecteur die een drone moet leren besturen om de constructie van bruggen te controleren.

Volgende keer meer over het trainen van robots.

Het nieuwe beroep robottrainer

In het onderwijs wordt vaak gesproken over “beroepen van de toekomst”. Zoals de meeste beroepen ontstaan ook deze, nu nog niet bestaande beroepen, geleidelijk. Ze volgen de stroom van de innovatie en worden in eerste instantie vaak ingevuld als een taak binnen een bestaand beroep.

Voor mijzelf kwam een dergelijke taak parallel met de relatief recente opkomst van robots. Enerzijds omdat robots een interface zijn voor mijn educatieve tools, anderzijds omdat wij, als specialisten op het gebied van leren, onze doelgroep uitgebreid zien worden. Net als de mens, moeten robots ook leren. De expertise die in honderden jaren onderwijzen, trainen en evalueren is opgebouwd is ook uitstekend toepasbaar op robots.

De komende tijd wil ik mijn connecties meenemen in het proces van de uitwerking van een nieuw beroep, de robottrainer. Een cross-over tussen educatieve en technische vaardigheden.

Het is geen blauwdruk voor een nieuw op te zetten beroep, maar een invulling zoals ik die zie en mijn interesses en vaardigheden combineert.

De eerste stap is een basale verdeling binnen het beroep in twee hoofdtaken. Daarover een volgende keer meer.