Een team heeft een gezamenlijk doel. Binnen de meeste organisaties wordt door mensen aan dat doel gewerkt, maar steeds vaker zal een team zowel uit mensen als uit robots bestaan.
Omdat we nog ver verwijderd zijn van robots die aanschuiven bij de daily standup moet de robottrainer op een andere manier te werk gaan.
Collaborative learning is een startpunt bij mens-robots teams. Hierbij zal de manier van leren voor beide soorten teamleden verschillend zijn.
De mens zal kennis en/of vaardigheden vergaren, de robot wordt geprogrammeerd, of leert doormiddel van AI. Ook de instructie en feedback die de teamleden elkaar geven, zal het succes van het behalen van het gezamenlijke doel bepalen.
Een tool die de robottrainer heeft, is simulatie. In een virtuele omgeving kunnen mens-robot team situaties worden gesimuleerd. Denk hierbij bijvoorbeeld aan het gezamenlijk bestrijden van een brand, of het bouwen van een complexe constructie.
Na het voltooien van de taak kan deze worden geëvalueerd. Hierbij kan de rol van de robot(s) worden beoordeeld op basis van logbestanden, camerabeelden en observaties.
Ik kom hier later nog uitgebreid op terug. In post vijf zullen we eerst naar de andere hoofdactiviteit van het robottrainer gaan kijken; het testen.
#leren #robot #teams