De Toyota T-HR3

Afgelopen week werd in Japan de iREX 2019 gehouden. Wereldwijd een van de belangrijkste beurzen op het gebied van robotica. Een van de robots die daar kon worden bewonderd, was Toyota’s T-HR3. Een, dankzij de Torque Servo Module, soepel bewegende humanoid, die op afstand kan worden bestuurd.

Er valt heel veel over deze robot te vertellen, maar ik wil mij graag even concentreren op de skills die ik als robottrainer zie rond deze machine.

Dit zijn onder andere:

– De bediening zelf.

– Technische handelingen op afstand kunnen verrichten (met vertraging).

– Kunnen werken met 5G technologie.

– Reparatie en onderhoud aan de robot en het Master Maneuvering System.

Deze lijst is uiteraard nog veel verder uit te breiden, maar het geeft wel een beeld van de hoeveelheid kennis en vaardigheden die nodig zijn voor het werken met een dergelijk systeem.

Ik wens iedereen mooie feestdagen toe.

#robottrainer #robotica #robotics #toyota

Moord met een industriële robot

Gisterenavond hebben we, na lang wachten, weer kunnen genieten van de eerste aflevering van een nieuw seizoen Midsomer Murders.

Foto: KRO NCRV – Jaye Griffiths als Lily, Neil Dudgeon als DCI Barnaby. Copyright: Bentley productions en All3 media international

Ook in dit dodelijke graafschap staat de tijd niet stil. Een industriële robot (ik dacht een ABB te herkennen) speelt een rol bij het plegen van misdaden. In een bijrol zien we ook een aantal cobots, die naar vermogen hun steentje bijdragen.

Dat deed mij er aan denken dat de robottrainer in de toekomst ook een taak zal hebben, in het voorkomen van negatieve toepassing van robotica.

De eerste wet van Asimov schrijft ons dat zelfs voor: “A robot may not injure a human being or, through inaction, allow a human being to come to harm.”.

De aflevering is zeker de moeite waard om terug te kijken. Midsomer Murders wordt uitgezonden door KRO NCRV, op woensdagavond, rond 20:30 uur, Nederland 1.

De robot aan het stuur

In haar rapport “Wie stuurt?” doet de Onderzoeksraad voor Veiligheid (OVV) een aantal aanbevelingen op het gebied van automatisering in het wegverkeer.

Zogenoemde Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) zijn systemen die de bestuurder ondersteunen bij de primaire rijtaak.

Zelf profiteer ik bijna dagelijks van de ADAS in mijn auto. Zodra ik het dorp uit ben, zet ik de adaptive cruise control en de lane assist aan. Dan rij ik soms de hele A12 over, zonder ook maar éénkeer echt te hoeven sturen. Maar ik zie ook de beperkingen. Strepen worden niet altijd goed herkend en anticiperen, bijvoorbeeld bij het inhalen, doet het systeem ook matig.

Bij de ontwikkeling van mijn RobotTrainer-concept bedenk ik mij regelmatig welke rol de robottrainer zou kunnen hebben in het verbeteren van deze systemen.

Een aantal voorbeelden:

  • Assessment en testen van ADAS en gebruikers van deze systemen.
  • Ontwikkelen van trainingen, opleidingen en leermateriaal.
  • Rapportage en aanbevelingen voor verbetering en nieuwe ontwikkelingen.
  • Onderzoek naar het leervermogen van ADAS.

Wil je meer weten over het RobotTrainer-concept? Bel 06 418 67 460 of mail naar serge@robottrainer.nl

Boeken over robots

In tijden van snelle technische innovatie hebben we gelukkig nog altijd een belangrijke houvast; boeken!

Het is misschien niet de meest moderne vorm van leren, maar het blijft voor veel mensen prettig om de inhoud van een boek als kapstok te gebruiken, om informatie uit andere bronnen aan op te hangen. Overigens hoor ik dit ook van de huidige generatie leerlingen en studenten.

De boeken over robots zijn in een aantal categorieën te verdelen:

– Boeken over ontwikkeling en gevolgen robotisering

– Technische boeken over robotica en kunstmatige intelligentie

– Boeken over het praktisch toepassen van robots

Alle boeken die ik vind over dit onderwerp zet ik in de repository van de RobotTrainer Toolkit. Daarmee hebben robottrainers en andere robotexperts informatie over waardevolle bronnen, naast de gigantische hoeveelheid digitale content.

Heb je een tip voor een goed robotboek? Plaats de titel in de comments of mail naar serge@robotttainer.nl

#robottrainer #robotics #robotica #ai

Robots in de ruimte

Onderhoud en reparatie in de ruimtevaart is een complexe zaak. Zeker wanneer dat aan de buitenkant van het ISS moet gebeuren.

Gisteren mocht astronaut Luca Parmitano een reparatie uitvoeren aan een deeltjesfysica-instrument. Omdat dit instrument eigenlijk bedoeld was voor een korte periode van gebruik, was het niet ontworpen voor tussentijdse reparatie. Het was daarom een relatief gevaarlijke, maar zeker lastige klus. Vooral ook omdat Luca meer dan tien uur in zijn ruimtepak moest verblijven.

De huidige robottechnologie is nog niet klaar om een dergelijke klus uit te voeren. Maar over een aantal jaar kan vanuit het ISS of vanaf de grond ook een complexe taak zoals deze worden uitgevoerd.

Tot die tijd hebben ontwerpers, ontwikkelaars en robottrainers nog veel werk te verzetten.

Wil je meer weten over het RobotTrainer-concept neem dan contact met mij op: serge@robottrainer.nl of 06 418 67 460

Image credit: NASA/JPL-Caltech/Lockheed Martin Space

Techniek vloeit samen

Technische vakgebieden vloeien steeds meer samen. Er zijn nog maar weinig beroepen waarin het volstaat gespecialiseerd te zijn in bijvoorbeeld elektrotechniek, metaalbewerking of ICT.

Vooral in de robotica komen er veel technische kennis en vaardigheden samen.

Voorbeelden hiervan, in het geval van fysieke robots, zijn:

⁃ mechatronica

⁃ kunststoftechniek

⁃ netwerktechnologie

⁃ applicatie ontwikkeling

⁃ kunstmatige intelligentie

Deze lijst zou nog veel verder kunnen worden uitgebreid. De robottrainer zal op een behoorlijk niveau bekwaam moeten zijn in de meeste van deze technieken. Hij of zij hoeft er echter geen expert in te zijn. Belangrijk is dat de robottrainer het gesprek aan kan gaan met specialisten.

Voor het (technisch) onderwijs de mooie taak om lessen en opleidingen te ontwikkelen die voorbereiden op de boeiende wereld van de robotica.

Wil je op jouw school of organisatie aan de slag met robotica? Bel of mail mij op 06 418 67 460, of serge@learningtour.nl

Robot Process Automation

Robotic Process Automation (kortweg RPA) neemt een grote vlucht. Veel processen die voor mensen tijdrovend en saai zijn, kunnen door een software robot uitstekend worden uitgevoerd. Dat maakt mensen niet minder nodig, maar geeft juist de ruimte om meer tijd te besteden aan zaken die juist voor een robot ingewikkeld zijn. Het ontwikkelen van RPA is niet alleen het werk van programmeurs. Met systemen als bijvoorbeeld UI Path, Blue Prism en Pega kunnen ook mensen met minder ICT affiniteit hun eigen oplossingen bouwen.

RPA, een van de tools van de robottrainer

Wil je meer weten over leren en testen binnen RPA? De robottrainer kan een belangrijke rol vervullen in het trainen en testen van deze robots. Door de robot te beschouwen als een digitale medewerker, kunnen we het leerproces ook op een vergelijkbare manier volgen, analyseren en verbeteren.

Bel of mail mij dan via serge@learningtour.nl of op 06 418 67 460

#robottrainer #rpa #automation #learning #training #testing

RobotTrainer en coderen

Zelf taken automatiseren is niet langer het domein van programmeurs. De afgelopen jaren geef ik regelmatig trainingen in Python aan bijvoorbeeld docenten en netwerkbeheerders. Met een aantal eenvoudige skills, kunnen zij zelfstandig eenvoudige scripts maken, die vaak dagen werk besparen.

Ook voor de robottrainer is coderen een belangrijke vaardigheid. Ik maak hier bewust een onderscheid tussen coderen en programmeren. In mijn beleving worden de meeste robots geprogrammeerd door de leverancier en zorgt de robottrainer voor het trainen en testen van de juiste vaardigheden. Dit wordt onder andere gedaan met behulp van coderen.

Bijvoorbeeld voor:

  • Trainen van bewegingen en andere acties
  • Koppelen en verwerken van data
  • Communicatie met mensen en andere robots
  • Geautomatiseerd testen van vaardigheden en procedures

Wil je zelf kennismaken met het eenvoudig (laten) automatiseren van taken? Bel of mail mij dan: 06 418 67 460 of serge@learningtour.nl

De robottrainer in het onderwijs

Voor alle leerlingen die nu starten in het basisonderwijs zal gelden dat zij later met robots gaan werken. De meeste als eindgebruiker, maar ook een groot aantal als professional in de robotica, automation en AI.

RobotTrainer_en_Leaphy

Het onderwijs kan dus niet achterblijven op het gebied van techniek en technologie. De invulling die hier aan wordt gegeven verschilt sterk per school. Een robottrainer kan bijdragen aan het vormgeven van onderwijs op deze gebieden. Bijvoorbeeld op de volgende manieren:

  • Verzorgen van gastlessen
  • Adviseren over ontwikkelingen op dit vakgebied en de aanschaf van robots
  • Arrangeren van lessen
  • Ontwikkelen van lesmateriaal
  • Trainen van leraren in robotica, mechatronica en coderen

Er zullen robottrainers komen die zich toeleggen op het onderwijs. Maar ook voor robottrainers, die vooral werkzaam zijn buiten deze sector, is het een mooi streven om een deel van de werkzaamheden aan onderwijs te besteden. Overigens niet alleen vanuit het oogpunt van maatschappelijk belang. Het enthousiasme van leerlingen en studenten over dit mooie vakgebied geeft heel veel voldoening!

De toolkit van de robottrainer

Elke beroepsgroep kent zijn eigen gereedschap. Dat geldt ook voor de robottrainer. Soms zal dat letterlijk handgereedschap zijn, maar in deze post (in de serie over het toekomstige beroep van robottrainer) wil ik kijken naar de digitale toolkit.

Vanuit de tools die ik ontwikkel voor het onderwijs, heb ik een aantal afgeleide tools gemaakt die gericht zijn op het trainen en testen van robots. Ik behandel er drie.

Robot Learning Program

Deze tool geeft inzicht in de competenties van robots en robotprofessionals. Teams kunnen worden ingedeeld naar niveau. Ook de resultaten van individuele robots/professionals kunnen grafisch worden weergeven.

Robot Test Tool

Deze tool wordt gebruikt voor het observeren en loggen van robots, professionals en teams. Dat kan worden gedaan aan de hand van vooraf gestelde criteria, sliders en media zoals foto of video. Daarnaast kunnen ook externe data worden gelogd, bijvoorbeeld van sensoren of vanuit het OS van de robot.

Data tools

Een verzameling tools voor het koppelen, bewerken en opschonen van data. Hiermee wordt het mogelijk om data uit verschillende bronnen met elkaar te vergelijken en er goede analyses mee te maken. Deze tools zorgen er ook voor, dat de gevonden resultaten worden vertaald naar trainingsdata voor de robots.